دوره آموزش ساخت چت بات هوش مصنوعی با پایتون

فصل 1: مبانی NLP کاربردی

• نرمال سازی متن فارسی، حذف نویز، توکن سازی، استمینگ

• بردارسازی کلاسیک با TF IDF و مدل های Word Embedding

فصل 2: تشخیص نیت و موجودیت

• الگوریتم های طبقه بندی متن با scikit learn

• استخراج موجودیت با کتابخانه های آماده و دیتاست سفارشی

فصل 3: چت بات پرسش و پاسخ با دیپ لرنینگ

• طراحی دیتاست سوال جواب

• مدل های RNN CNN سبک برای پاسخ دهی و متریک های ارزیابی

• ساخت ربات QA اولیه و اتصال به رابط چت

فصل 4: ورود به LLM و مهندسی پرامپت

• اصول Prompt Engineering و الگوهای رایج

• In context learning و طراحی پیام های سیستم

• کار با LLM محلی یا ابری از طریق API

فصل 5: RAG و دانش سازمانی

• برش اسناد، استخراج Embedding، ساخت Vector Store با FAISS یا chromadb

• جستجوی برداری، رتبه بندی و تولید پاسخ مبتنی بر سند

• افزودن مموری مکالمه و کنترل طول کانتکست

فصل 6: طراحی و استقرار

• ساخت API ربات با Flask FastAPI

• وب هوک تلگرام یا ویجت وب، احراز هویت و محدودیت نرخ

• لاگ گیری، مانیتورینگ، خطاهای رایج و چک لیست انتشار

فصل 7: جمع بندی و بهبود

• ارزیابی کیفیت پاسخ، A B تست، جمع آوری بازخورد

• نقشه راه ارتقا: اتصال به CRM، فرایندهای داخلی و پرداخت

با سرفصل های تو:
جلسه 1 روش های ساخت چت بات پیشرفته، جلسه 2 ساخت چت بات با دیپ لرنینگ و QA، جلسه 3 طراحی چت بات پیشرفته با LLM و in context و API، جلسه 4 طراحی رابط کاربری و استقرار آنلاین پروژه نهایی.