شما اصول اولیه [زبان برنامه نویسی پایتون] را یاد گرفتهاید، با حلقهها و توابع کار کردهاید، اما حالا چه؟ چگونه میتوان این دانش تئوری را به یک مهارت عملی و واقعی تبدیل کرد؟ پاسخ در یک کلمه نهفته است: API.
بسیاری از برنامهنویسان تازهکار در مرحله گذار از آموزش به ساخت پروژه واقعی گیر میکنند. آنها نمیدانند از کجا دادههای جذاب و واقعی برای تمرین پیدا کنند. خبر خوب این است که اینترنت پر از API رایگان است که مانند یک زمین بازی بینهایت، به شما اجازه میدهند با دادههای زنده کار کنید و مهارتهای خود را به چالش بکشید.
در این مقاله، ما ۵ مورد از بهترین API رایگان برای تمرین برنامه نویسی در پایتون را به همراه ایدههای پروژه مشخص معرفی میکنیم تا همین امروز اولین قدم را برای ساخت یک پروژه واقعی بردارید.
API به زبان ساده چیست؟ (یک مثال برای مبتدیان)
API مخفف Application Programming Interface است. اگر این عبارت پیچیده به نظر میرسد، آن را مانند یک پیشخدمت در رستوران تصور کنید.
- شما (برنامهنویس): مشتری هستید و یک آیتم از منو (اطلاعات) را میخواهید.
- پیشخدمت (API): درخواست شما را میگیرد و به آشپزخانه میبرد.
- آشپزخانه (سرور): درخواست را آماده میکند.
- پیشخدمت (API): غذای آماده (دادهها) را برای شما میآورد.
API یک رابط است که به دو نرمافزار مختلف اجازه میدهد با هم صحبت کنند، بدون اینکه نیازی به دانستن جزئیات پیچیده یکدیگر داشته باشند.
معرفی ۵ API رایگان و فوقالعاده برای تمرین پایتون
در اینجا لیستی از ۵ API رایگان متنوع و مناسب برای شروع را آماده کردهایم.
۱. OpenWeatherMap API (برای ساخت اپلیکیشن آب و هوا)
این یکی از کلاسیکترین و بهترین پروژهها برای شروع است. این API رایگان به شما اطلاعات لحظهای آب و هوا، دما، رطوبت و پیشبینی روزهای آینده را برای هر شهری در دنیا میدهد.
- سطح دشواری: آسان
- نیاز به ثبتنام: بله (برای دریافت API Key رایگان)
- ایده پروژه عملی: یک اسکریپت پایتون بنویسید که نام یک شهر را از کاربر بگیرد و اطلاعات آب و هوای فعلی آن (دما، وضعیت هوا، سرعت باد) را به صورت خوانا نمایش دهد.
۲. REST Countries API (برای کار با دادههای جغرافیایی)
اگر به کار با دادهها و تحلیل آنها علاقهمندید، این API رایگان برای شما ساخته شده است. REST Countries اطلاعات کاملی در مورد تمام کشورهای جهان (پایتخت، جمعیت، زبانها، واحد پول، پرچم و موقعیت جغرافیایی) را بدون نیاز به ثبتنام در اختیار شما قرار میدهد.
- سطح دشواری: آسان
- نیاز به ثبتنام: خیر
- ایده پروژه عملی: برنامهای بنویسید که نام یک کشور را دریافت کرده و پایتخت و جمعیت آن را نمایش دهد. در سطح پیشرفتهتر، میتوانید اسکریپتی بنویسید که تمام کشورهای یک قاره خاص را لیست کند.
۳. JSONPlaceholder (برای تمرین با دادههای ساختگی)
این API رایگان ، بهترین دوست هر برنامهنویسی است که میخواهد کار با درخواستهای وب را یاد بگیرد. JSONPlaceholder یک API کاملاً ساختگی با دادههای غیرواقعی اما با ساختار استاندارد (پستها، کاربران، نظرات، عکسها) است.
- سطح دشواری: بسیار آسان
- نیاز به ثبتنام: خیر
- ایده پروژه عملی: اسکریپتی بنویسید که ۱۰ پست اول را دریافت کرده و برای هر پست، عنوان و بدنه متن آن را نمایش دهد. در مرحله بعد، میتوانید نظرات مربوط به هر پست را نیز دریافت کنید.
۴. PokéAPI (یک API رایگان جذاب برای علاقهمندان به بازی)
اگر میخواهید یک پروژه سرگرمکننده بسازید، این API رایگان عالی است. PokéAPI یک دیتابیس کامل از تمام پوکمونها با تمام جزئیاتشان (قدرتها، نوع، تصاویر، حرکات و…) است.
- سطح دشواری: متوسط (به دلیل ساختار تو در توی دادهها)
- نیاز به ثبتنام: خیر
- ایده پروژه عملی: یک “پوکدکس” (Pokedex) ساده در محیط ترمینال بسازید که نام یک پوکمون را از کاربر بگیرد و اطلاعات کلیدی آن مانند نوع (Type) و قد و وزن آن را نمایش دهد.
۵. NASA API (برای دریافت تصاویر و دادههای فضایی)
ناسا مجموعهای از API های شگفتانگیز را به صورت رایگان ارائه میدهد که یکی از جذابترین آنها، APOD (Astronomy Picture of the Day) است. با این API رایگان میتوانید هر روز تصویر نجومی روز را به همراه توضیحات آن دریافت کنید.
- سطح دشواری: آسان
- نیاز به ثبتنام: بله (برای دریافت API Key رایگان)
- ایده پروژه عملی: یک اسکریپت پایتون بنویسید که هر بار اجرا میشود، تصویر نجومی روز ناسا را دانلود کرده و روی کامپیوتر شما با نام همان روز ذخیره کند.
چگونه در پایتون با یک API صحبت کنیم؟
برای کار با API در پایتون، ما از یک کتابخانه بسیار محبوب و ساده به نام requests استفاده میکنیم. این کتابخانه جزو [مهمترین کتابخانههای پایتون] است که هر توسعهدهندهای باید آن را بلد باشد.
ابتدا آن را نصب کنید: pip install requests
سپس با چند خط کد ساده میتوانید از JSONPlaceholder اطلاعات بگیرید:
import requests
import json
# آدرس منبعی که میخواهیم از آن اطلاعات بگیریم (مثلا پست شماره ۱)
api_url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1"
try:
# ارسال درخواست به API
response = requests.get(api_url)
# بررسی موفقیتآمیز بودن درخواست
response.raise_for_status()
# تبدیل پاسخ متنی (JSON) به یک دیکشنری پایتون
data = response.json()
print("اطلاعات با موفقیت دریافت شد:")
print(f"عنوان پست: {data['title']}")
print(f"متن پست: {data['body']}")
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"خطا در برقراری ارتباط با API: {e}")بیشتر بخوانید : مقاله استفاده از ابزار هوش مصنوعی برای کد نویسی زبان برنامه نویسی پایتون
پروژه بعدی شما چیست؟
یادگیری تئوری لازم است، اما مهارت واقعی در ساختن پروژههای عملی به دست میآید. کار با API رایگان بهترین روش برای تقویت توانایی حل مسئله و آشنایی با چالشهای دنیای واقعی برنامهنویسی است.
یکی از APIهای بالا را انتخاب کنید، یک ایده پروژه ساده برای خود تعریف کنید و همین امروز شروع به کدنویسی کنید.
در دورههای پروژه محور رایا اسکیلز، ما دقیقاً بر همین اصل تمرکز داریم. شما از روز اول با پروژههای واقعی و کار با APIهای مختلف، مهارتهای خود را میسازید و با پشتیبانی منتورهای باتجربه، این مسیر را با سرعت و اطمینان بیشتری طی میکنید.
[برای مشاهده دورههای پروژه محور پایتون و هوش مصنوعی کلیک کنید]
