دوره دیپ لرنینگ آنلاین پروژه محور | از CNN و LSTM تا YOLO و Transformers
دیپ لرنینگ استاندارد طلایی حل مساله های تصویر، صوت و متن است. در این دوره آنلاین و کاملا پروژه محور، از اصول شبکه عصبی و Keras TensorFlow شروع می کنیم و تا CNN و LSTM، پردازش صوت، NLP، YOLO، Transformers و حتی GAN و یادگیری تقویتی پیش می رویم. خروجی دوره، چند پروژه واقعی آماده رزومه و مدرک معتبر جهاد دانشگاهی امیرکبیر است.
مسیر پیشنهادی: پایتون و مبانی ماشین لرنینگ را بلد باشی عالی است. اگر نه، اول دوره پایتون مقدماتی و ماشین لرنینگ رایا اسکیلز را بگذران.
30 % تخفیف تا :
معرفی دوره دیپ لرنینگ
هایلایت های دوره دیپ لرنینگ
فرمت: لایو + دسترسی دائمی به ضبط جلسات
سطح: متوسط تا پیشرفته
فریم ورک ها: TensorFlow Keras و مروری بر PyTorch
حوزه ها: Computer Vision، NLP، Audio، RL
پشتیبانی: منتورینگ 24 ساعته
مدرک پایان دوره: جهاد دانشگاهی امیرکبیر
امکان پرداخت اقساطی
در پایان دوره یادگیری عمیق ماشین چه مهارت هایی داری
ساخت شبکه عصبی از صفر با Keras و طراحی لایه ها و فانکشن فعال ساز
آموزش CNN برای طبقه بندی تصویر، استخراج ویژگی و Fine Tuning
پیاده سازی LSTM و GRU برای دنباله ها و سری زمانی
پردازش صوت، طیف نگاری STFT، استخراج Mel و مدل های CNN برای صوت
پردازش زبان طبیعی با Embedding، RNN و استفاده عملی از Transformers و Hugging Face
کار با YOLO v8 برای Detection، Segmentation و Pose
آشنایی عملی با GAN و ساخت نمونه های داده
مقدمه Reinforcement Learning و پیاده سازی یک سناریوی ساده
تنظیم بهینه سازها، کاهش نرخ یادگیری، Early Stopping، Augmentation و مدیریت Overfitting
مستندسازی و انتشار مدل، ذخیره و بارگذاری وزن ها و استفاده در برنامه واقعی
سرفصل های دوره دیپ لرنینگ
فصل 1: شروع سریع دیپ لرنینگ
نصب TensorFlow و Keras، ساخت اولین شبکه عصبی
توابع فعال ساز، زیان، بهینه سازها، Batch و Epoch
فصل 2: شبکه های CNN و بینایی ماشین
معماری های پایه، Padding و Pooling، BatchNorm و Dropout
پروژه کامل طبقه بندی 60 هزار تصویر
OCR اعداد با CNN و افزایش دقت
فصل 3: پردازش تصویر پیشرفته
Augmentation، Transfer Learning و Fine Tuning
پروژه طبقه بندی سفارشی و گزارش متریک ها
فصل 4: صوت و گفتار
استخراج ویژگی با STFT و Mel Spectrogram
دسته بندی صوت و پروژه عملی پردازش صدا با CNN
فصل 5: NLP و متن
Embedding و RNN و LSTM
تحلیل احساسات و تشخیص قصد با داده متنی
آشنایی عملی با Hugging Face Transformers و پیاده سازی یک مدل آماده
فصل 6: سری زمانی و پیش بینی
مدل LSTM برای پیش بینی قیمت بیت کوین یا یک سری زمانی دیگر
ارزیابی و بازآموزی
فصل 7: آشکارسازی و سگمنتیشن
آشنایی با YOLO v8
Detection، Segmentation و Pose روی یک دیتاست سبک
فصل 8: GAN و داده مصنوعی
ایده Generator و Discriminator
ساخت یک GAN ساده برای تولید نمونه های جدید
فصل 9: یادگیری تقویتی
مفاهیم عامل، وضعیت، عمل و پاداش
پیاده سازی یک سناریوی Q Learning سبک در سه بخش
فصل 10: پروژه نهایی و استقرار
تبدیل نوت بوک به اسکریپت، ذخیره مدل و بارگذاری
تست در برنامه واقعی (وب یا اسکریپت) و ارائه
پروژه های عملی دوره دیپ لرنینگ
طراحی یک شبکه عصبی از صفر و آموزش روی دیتاست تصویری
طبقه بندی 60 هزار عکس لباس و کفش با CNN و گزارش متریک ها
OCR اعداد فارسی و انگلیسی با CNN و بهبود دقت
پردازش تصویر و ساخت پروژه کامل با Augmentation و Fine Tuning
پیش بینی قیمت بیت کوین با LSTM (سری زمانی)
تحلیل احساسات در جمله با RNN و Embedding
پردازش صوت پیشرفته با STFT و CNN
YOLO v8 برای تشخیص، سگمنتیشن یا Pose روی دیتاست سبک
نمونه سازی با GAN و تولید داده مصنوعی
چت بات شخصی کوچک با مدل دیپ و یک رابط ساده
آزمون RL با Q Learning در یک محیط ساده
همه پروژه ها با فایل راهنما و چک لیست ارزیابی تحویل می شوند تا مستقیم وارد رزومه شوند.
این دوره مناسب چه کسانی است
دانشجویان و توسعه دهندگان علاقه مند به بینایی ماشین، صوت، NLP و سری زمانی
کسانی که می خواهند از مدل های آماده فراتر بروند و مدل بسازند و مستقر کنند
فریلنسرها برای گرفتن پروژه های واقعی دیپ لرنینگ
پیش نیازها و ابزارها
پیش نیاز: پایتون مقدماتی، آشنایی با ماشین لرنینگ پایه
ابزارها: Python 3، Jupyter یا Colab، TensorFlow Keras، NumPy، Pandas، Matplotlib
اگر GPU محلی نداری، Google Colab کافی است
مدرس دوره دیپ لرنینگ
مدرس و کارآفرین فناوری. دارنده مدال طلای المپیاد ملی مهارت ایران و بورسیه FESTO آلمان. موسس چند استارتاپ و مشارکت در طراحی ده ها محصول نرم افزاری و سخت افزاری. دوره ها زیر نظر مستقیم ایشان و تیم منتورها برگزار می شود.
سولات متداول درباره دوره یادگیری عمیق ماشین
بله. از Keras شروع می کنیم و گام به گام سراغ پروژه های تصویر، صوت و متن می رویم.
تمرکز روی TensorFlow Keras است و مروری عملی روی PyTorch هم داریم.
داشتن GPU بهتر است، اما با Colab هم تمام تمرین ها را انجام می دهیم.
بله. به روز رسانی ها و پشتیبانی 24 ساعته هم در دسترس است.
بله. شرایط اقساط برای همه دوره ها فعال است.
برای شرکت در دوره و دریافت رودمپ اختصاصی فرم زیر را تکمیل کنید
