دوره آموزش هوش مصنوعی با پایتون
پکیج جامع ویدیویی از صفر تا پروژه
پکیج جامع آموزش هوش مصنوعی آنلاین
یک مسیر کامل و پروژهمحور برای یادگیری برنامهنویسی هوش مصنوعی؛ از مبانی پایتون و تفکر الگوریتمی تا یادگیری ماشین، دیپ لرنینگ، علم داده، NLP و ساخت پروژههای واقعی.
این دوره بهصورت ویدیویی ضبطشده از طریق پنل آموزشی ارائه میشود؛ بنابراین میتوانید آموزشها را متناسب با زمان خودتان مشاهده کنید، تمرین کنید و در مسیر یادگیری از پشتیبانی و منتورینگ استفاده کنید.
- ۶ فاز آموزشی از پایتون تا انتشار محصول
- پروژههای واقعی و قابل ارائه در رزومه
- مناسب شروع از صفر تا مباحث پیشرفته
- دسترسی آنلاین به دوره و دریافت آپدیتها
برای انتخاب مسیر مناسب و دریافت جزئیات ثبتنام، شماره تماس خود را وارد کنید.
کارشناس آموزشی رایا اسکیلز برای توضیح مسیر دوره، شرایط ثبتنام و پاسخ به سوالات شما تماس میگیرد.
نوع آموزش
+30 ساعت آموزش ویدیویی
سطح دوره
از مقدماتی تا پیشرفته
سر فصل های دوره
۶ فاز تخصصی
مدرس دوره
مجید تجن جاری
پشتیبانی
منتور و رفع اشکال
دسترسی
دائمی و آپدیت محتوا
مدرک پایانی
جهاد دانشگاهی امیر کبیر
برای انتخاب مسیر مناسب و دریافت جزئیات ثبتنام، شماره تماس خود را وارد کنید.
کارشناس آموزشی رایا اسکیلز برای توضیح مسیر دوره، شرایط ثبتنام و پاسخ به سوالات شما تماس میگیرد.
سر فصل های دوره
نقشه راه شما برای تبدیل شدن به متخصص هوش مصنوعی
این دوره آموزش هوش مصنوعی با پایتون بهصورت یک مسیر مرحلهای طراحی شده است تا از مبانی برنامهنویسی شروع کنید و قدمبهقدم به ساخت مدل، تحلیل داده و انتشار پروژه واقعی برسید.
پایتون مقدماتی تا پیشرفته
پایه لازم برای ورود به هوش مصنوعی را با پایتون، منطق برنامهنویسی و ساختار داده میسازید.
آنچه یاد میگیرید:
- متغیرها، شرطها، حلقهها و توابع
- لیست، دیکشنری، فایلها و شیگرایی
- کار با Jupyter Notebook و Google Colab
- آشنایی با API و کتابخانههای کاربردی
خروجی این فاز:
توانایی نوشتن برنامههای پایتونی و آمادگی ورود به الگوریتمنویسی و هوش مصنوعی.
یادگیری ماشین
وارد دنیای داده و مدلهای هوشمند میشوید و یاد میگیرید مدلهایی برای پیشبینی، دستهبندی و تحلیل داده بسازید.
آنچه یاد میگیرید:
- آمادهسازی و تحلیل اولیه دادهها
- رگرسیون، طبقهبندی و خوشهبندی
- ارزیابی و مقایسه مدلها
- کار با Scikit-learn و مدلهای کاربردی
خروجی این فاز:
ساخت یک مدل یادگیری ماشین برای پیشبینی یا طبقهبندی دادههای واقعی.
الگوریتمنویسی
در این مرحله یاد میگیرید مسائل را بهصورت منطقی تحلیل کنید و قبل از نوشتن کد، برای حل آنها الگوریتم طراحی کنید.
آنچه یاد میگیرید:
- تحلیل مسئله و طراحی راهحل
- فلوچارت و شبهکد
- الگوریتمهای جستوجو و مرتبسازی
- بهینهسازی کد و تفکر منطقی
خروجی این فاز:
توانایی حل مسئله و طراحی ساختار درست برای پروژههای برنامهنویسی.
یادگیری عمیق و شبکههای عصبی
در این بخش با شبکههای عصبی و مدلهای Deep Learning آشنا میشوید تا بتوانید روی دادههای پیچیدهتر مثل تصویر، صدا و متن کار کنید.
آنچه یاد میگیرید:
- مبانی شبکههای عصبی
- TensorFlow و Keras
- CNN و RNN
- YOLO و پروژههای تصویر و متن
خروجی این فاز:
ساخت پروژههایی مانند دستهبندی تصویر، تشخیص شیء یا مدلهای هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی.
دیتا ساینس
یاد میگیرید دادههای خام را جمعآوری، تمیز، تحلیل و به گزارشها و داشبوردهای قابل استفاده تبدیل کنید.
آنچه یاد میگیرید:
- SQL، Pandas و NumPy
- تحلیل و مصورسازی داده
- پردازش متن و NLP
- Web Scraping، OpenCV و PIL
خروجی این فاز:
داشبورد تحلیلی، پروژه پردازش متن فارسی یا تحلیل داده واقعی.
دوره تخصصی NLP
در این فاز روی پردازش زبان طبیعی تمرکز میکنید و یاد میگیرید دادههای متنی مثل نظرات کاربران، پیامها و محتوای فارسی را تحلیل کنید.
آنچه یاد میگیرید:
- مبانی پردازش زبان طبیعی
- پاکسازی و آمادهسازی متن فارسی
- تحلیل احساسات و دستهبندی متن
- ساخت چتبات و کار با مدلهای زبانی
خروجی این فاز:
ساخت پروژه NLP مثل تحلیل احساسات فارسی، دستهبندی متن یا چتبات هوشمند.
پروژه های دوره
در پایان دوره آموزش هوش مصنوعی چه پروژههایی میتوانید بسازید؟
در این پکیج آموزش هوش مصنوعی، هدف فقط یادگیری مفاهیم نیست. در طول مسیر، آموختههای هر فاز را در پروژههای واقعی تمرین میکنید تا در پایان دوره، چند خروجی قابل ارائه برای رزومه و نمونهکار داشته باشید.
پروژه ۱
پروژه تحلیل و پیشبینی داده
با استفاده از دادههای واقعی، یک مدل یادگیری ماشین طراحی میکنید که بتواند مواردی مثل قیمت، فروش، تقاضا یا سایر متغیرهای قابل اندازهگیری را پیشبینی کند.
PythonPandasScikit-learn
خروجی پروژه:
یک مدل پیشبینی قابل اجرا همراه با تحلیل نتایج و گزارش داده.
پروژه ۲
پروژه دستهبندی هوشمند دادهها
یاد میگیرید چگونه دادهها را بر اساس ویژگیهایشان دستهبندی کنید؛ مثل تشخیص نوع مشتری، دستهبندی پیامها یا شناسایی الگوهای مختلف در داده.
Machine Learning
ClassificationFeature Engineering
خروجی پروژه:
مدل طبقهبندی برای دادههای واقعی همراه با معیارهای ارزیابی.
پروژه ۳
پروژه تشخیص و دستهبندی تصویر
در بخش یادگیری عمیق، یک مدل شبکه عصبی برای تحلیل تصویر میسازید؛ مانند دستهبندی تصاویر، تشخیص یک شیء مشخص یا تحلیل محتوای بصری.
Deep LearningTensorFlowCNN
خروجی پروژه:
یک مدل تحلیل تصویر با خروجی قابل نمایش و ارزیابی.
پروژه ۴
پروژه داشبورد تحلیل داده
دادههای خام را به گزارشها و نمودارهای قابل فهم تبدیل میکنید تا بتوان از آنها برای تحلیل و تصمیمگیری استفاده کرد.
Data ScienceNumPyMatplotlib
خروجی پروژه:
داشبورد یا گزارش تحلیلی قابل ارائه بر پایه یک دیتاست واقعی.
پروژه ۵
پروژه تحلیل احساسات متن فارسی
در دوره تخصصی NLP، روی دادههای متنی فارسی کار میکنید و مدلی میسازید که بتواند احساس مثبت، منفی یا خنثی بودن یک متن را تشخیص دهد.
NLPText ClassificationPersian Data
خروجی پروژه:
یک پروژه تحلیل احساسات فارسی با نمونه ورودی و خروجی واقعی.
پروژه ۶
پروژه چتبات هوشمند
در مرحله پیشرفتهتر، با ساختار چتباتها و مدلهای زبانی آشنا میشوید و یک چتبات ساده متصل به داده یا API طراحی میکنید.
NLPAPIChatbot Logic
خروجی پروژه:
یک چتبات اولیه با قابلیت پاسخگویی بر اساس منطق یا داده مشخص.
این دوره آموزش هوش مصنوعی برای چه کسانی مناسب است؟
این پکیج آموزش هوش مصنوعی برای افرادی طراحی شده که میخواهند مسیر یادگیری را اصولی، مرحلهبهمرحله و با ساخت پروژههای واقعی شروع کنند؛ نه اینکه فقط چند ابزار آماده هوش مصنوعی را یاد بگیرند.
شروع از صفر
افراد مبتدی بدون تجربه برنامهنویسی
اگر هنوز برنامهنویسی بلد نیستید، مسیر دوره از مبانی پایتون و تفکر الگوریتمی شروع میشود تا قدمبهقدم وارد مفاهیم هوش مصنوعی شوید.
- شروع با پایتون و منطق برنامهنویسی
- بدون نیاز به سابقه قبلی
مهارت عملی
دانشجویان و علاقهمندان حوزه فناوری
برای دانشجویان رشتههای فنی و علاقهمندان فناوری که میخواهند علاوه بر دانش تئوری، مهارت پروژهای و نمونهکار قابل ارائه داشته باشند.
- یادگیری کاربردی در کنار مفاهیم
- مناسب تقویت رزومه و مسیر حرفهای
ورود به AI
برنامهنویسانی که میخواهند وارد AI شوند
اگر پایتون یا برنامهنویسی پایه را بلد هستید اما مسیر ورود به یادگیری ماشین، تحلیل داده، دیپ لرنینگ یا NLP را نمیدانید.
- نقشه راه منظم و هدفمند
- از ML تا مدلهای پیشرفته
پروژه و رزومه
افرادی که میخواهند پروژه و نمونهکار بسازند
برای کسانی که میخواهند در پایان مسیر فقط دانش تئوری نداشته باشند و بتوانند خروجیهای واقعی را در رزومه خود قرار دهند.
- مدل پیشبینی و تحلیل داده
- چتبات، پردازش متن یا دستهبندی تصویر
تغییر مسیر شغلی
افرادی که قصد تغییر مسیر شغلی دارند
برای کسانی که میخواهند وارد حوزههای برنامهنویسی هوش مصنوعی، داده، یادگیری ماشین یا توسعه محصولهای هوشمند شوند.
- یادگیری مرحلهای و منظم
- تمرکز بر مهارتهای قابل استفاده
این دوره برای چه کسانی مناسب نیست؟
اگر فقط دنبال آموزش ابزارهای آماده و بدون کدنویسی مثل ساخت محتوا با ChatGPT یا تولید تصویر هستید، این مسیر مناسب شما نیست. تمرکز این دوره روی برنامهنویسی، داده، مدلهای هوش مصنوعی و ساخت پروژههای واقعی است.
سوالات متداول درباره دوره آموزش هوش مصنوعی
آیا برای شرکت دردوره آموزش برنامه نویسی هوش مصنوعی باید ریاضات قوی داشته باشم؟
داشتن درک پایهای از ریاضیات دبیرستان (جبر و آمار) مفید است، اما نیازی به دانش دانشگاهی پیچیده نیست. ما تمام مفاهیم ریاضی مورد نیاز را در طول دوره به زبان ساده آموزش میدهیم.
آیا این دوره برای افراد مبتدی مناسب است؟
بله، دوره آموزش هوش مصنوعی ما از صفر شروع میشود و اولین قدم آن، تسلط کامل بر زبان پایتون است. شما به هیچ پیشزمینه برنامهنویسی نیاز ندارید.
بازار کار هوش مصنوعی در ایران و جهان چگونه است؟
هوش مصنوعی در حال حاضر پرتقاضاترین و پردرآمدترین حوزه در دنیای تکنولوژی است. تقاضا برای متخصصان یادگیری ماشین و علم داده هم در ایران و هم در سطح بینالمللی به شدت در حال رشد است.
آیا مدرک معتبر دریافت می کنم؟
بله. مدرک جهاد دانشگاهی امیرکبیر پس از قبولی در ارزیابی پایانی صادر می شود.
دسترسی به محتوا دائمی است؟
بله. به روز رسانی ها را هم دریافت می کنی و پشتیبانی 24 ساعته فعال است.
امکان پرداخت اقساطی وجود دارد؟
بله. برای همه دوره ها امکان اقساط فراهم است.
