رایا اسکیلز

مدرسه هوش مصنوعی در تهران • برج فناوری شریف

کلاس‌های حضوری هوش مصنوعی در تهران برای کودکان، نوجوانان و بزرگسالان

از صفر وارد دنیای برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی شوید؛ با آموزش پروژه‌محور، منتور تخصصی و مسیر آموزشی متناسب با سن و سطح شما.

پشتیبانی آموزشی پیوسته
پروژه‌های عملی پایتون
جلسات تعاملی حضوری
بدون پیش‌نیاز

فرم مشاوره و تعیین سطح

جهت انتخاب متد تدریس و هماهنگی جلسه حضوری
⏱ ثبت درخواست کمتر از ۳۰ ثانیه زمان می‌برد.

اطلاعات کلیدی دوره حضوری

جزئیات زمان‌بندی، محل برگزاری و شرایط کلاس‌های حضوری رایا اسکیلز

محل برگزاری

برج فناوری شریف (محدوده طرشت)

دسترسی شهری

مترو دانشگاه شریف

طول هر ترم

۱۸ ساعت (۶ جلسه)

شیوه برگزاری

حضوری و کارگاهی

مدت هر جلسه

۳ ساعت در هر جلسه

برنامه هفتگی

۱ تا ۲ جلسه در هفته

ظرفیت کلاس

حداکثر ۱۲ نفر

ثبت‌نام دوره

همیشه باز و مستمر

ویژگی‌های آموزشی دوره حضوری رایا اسکیلز

رویکرد آموزشی متمرکز بر درک عمیق مفاهیم و تمرین عملی در کنار منتور

آموزش کاربردی و پروژه‌محور

تمرکز بر تمرین‌های واقعی و کدنویسی مرحله‌به‌مرحله به جای تئوری‌محوری صرف.

کلاس کم‌جمعیت

حداکثر ۱۲ نفر برای تعامل بهتر با مدرس و رسیدگی به تک‌تک دانشجویان.

منتور تخصصی

همراهی دانشجو در مسیر یادگیری، تمرین‌ها و رفع باگ‌های پروژه.

پشتیبانی آموزشی

رفع اشکال و همراهی دانشجو در طول کل مسیر آموزشی.

مدرک پایان‌دوره

ارائه گواهی معتبر پس از تحویل و ارزیابی موفق پروژه‌ها.

تعیین سطح دقیق

انتخاب مناسب‌ترین نقطه شروع متناسب با سن و پیش‌زمینه دانشجو.

مشاوره رایگان

راهنمایی شفاف پیش از ثبت‌نام جهت انتخاب دوره و سانس مناسب.

پرداخت اقساطی

امکان پرداخت شهریه به صورت مرحله‌ای در طول دوره تحصیلی.

کلاس هوش مصنوعی برای چه سنی مناسب است؟

مسیر آموزشی برای همه سنین طراحی شده، اما روش آموزش، سرعت تدریس و سطح پروژه متناسب با سن تغییر می‌کند.
رده سنی ابتدایی

کلاس هوش مصنوعی برای کودکان ۸ تا ۱۲ سال

در این رده سنی، مفاهیم برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی با زبان ساده‌تر، مثال‌های قابل لمس و پروژه‌های جذاب آموزش داده می‌شوند تا کودک بدون قرار گرفتن در فضای خشک، مهارت حل مسئله و تفکر منطقی را یاد بگیرد.
تمرکزها: منطق برنامه‌نویسی • خلاقیت • حل مسئله • تمرین‌های ساده‌تر • پروژه‌های کوتاه و جذاب
نوجوانان

کلاس‌های هوش مصنوعی برای نوجوانان ۱۲ تا ۱۸ سال

در گروه نوجوانان، همان مسیر اصلی آموزشی با سرعت و عمق بیشتری تدریس می‌شود و دانشجو وارد برنامه‌نویسی پایتون، تحلیل داده، Machine Learning و ساخت پروژه‌های واقعی‌تر می‌شود.
تمرکزها: Python • حل مسئله • Machine Learning • پروژه عملی • شناخت مسیر آینده تحصیلی و شغلی
دانشجویان و بزرگسالان

کلاس هوش مصنوعی برای بزرگسالان ۱۸ سال به بالا

مسیر بزرگسالان با تمرکز بیشتر بر مهارت کاربردی، پروژه، بازار کار و ورود تخصصی به حوزه‌های Machine Learning، Data Science و Deep Learning ارائه می‌شود.
تمرکزها: مهارت کاربردی • پروژه‌های جدی‌تر • Python • Machine Learning • Data Science • Deep Learning • ساخت نمونه‌کار

سرفصل دوره حضوری هوش مصنوعی از مبتدی تا پیشرفته

مسیر آموزشی در پنج ترم طراحی شده تا از مبانی برنامه‌نویسی به پروژه‌های Machine Learning، Deep Learning و Data Science برسید.

ترم ۱: فونداسیون کدنویسی با پایتون (۱۸ ساعت)

سرفصل‌ها: نصب Python و محیط برنامه‌نویسی، متغیرها و انواع داده، شرط‌ها، حلقه‌ها، رشته‌ها، لیست‌ها، دیکشنری، Set، حل مسئله با پایتون.
🛠 پروژه ترم: ساخت یک برنامه کاربردی کوچک با ساختار داده و شروط پایتون 🎯 دستاورد: تسلط بر سینتکس پایتون و آمادگی کامل برای یادگیری ماشین

ترم ۲: یادگیری ماشین مقدماتی (Machine Learning) (۱۸ ساعت)

سرفصل‌ها: شناخت داده، پاکسازی داده و EDA، رگرسیون خطی و چندمتغیره (Regression)، دسته‌بندی (Classification)، الگوریتم KNN، Random Forest و اعتبارسنجی مدل.
🛠 پروژه ترم: ساخت اولین مدل پیش‌بینی بر اساس داده‌های استاندارد 🎯 دستاورد: توانایی آماده‌سازی داده‌ها و اجرای الگوریتم‌های پایه یادگیری ماشین

ترم ۳: یادگیری ماشین پیشرفته (۱۸ ساعت)

سرفصل‌ها: مهندسی ویژگی (Feature Engineering)، الگوریتم‌های SVM، تکنیک‌های انسمبل و Gradient Boosting (مانند XGBoost)، بهینه‌سازی هایپرپارامترها با GridSearch.
🛠 پروژه ترم: ساخت پایپ‌لاین تحلیل داده و بهینه‌سازی مدل‌های پیشرفته 🎯 دستاورد: تسلط بر مدل‌سازی دقیق و تکنیک‌های ارزیابی عملکرد مدل

ترم ۴: Deep Learning و شبکه‌های عصبی (۱۸ ساعت)

سرفصل‌ها: کتابخانه‌های TensorFlow و Keras، معماری شبکه‌های عصبی عمیق (ANN)، شبکه‌های پیچشی (CNN)، شبکه‌های بازگشتی (RNN)، مدل YOLO و بینایی ماشین.
🛠 پروژه ترم: پیاده‌سازی سیستم تشخیص تصویر و کار با YOLO 🎯 دستاورد: آشنایی عمیق با پردازش تصویر و شبکه‌های عصبی پیچشی

ترم ۵: Data Science و تحلیل پیشرفته داده (۱۸ ساعت)

سرفصل‌ها: پایگاه‌های داده و SQL، کار با فرمت‌های CSV و Excel در پایتون، وب‌اسکرپینگ، مصورسازی حرفه‌ای با Matplotlib و Seaborn، تحلیل‌های آماری و سری‌های زمانی.
🛠 پروژه ترم: تحلیل جامع مجموعه‌داده واقعی همراه با ترسیم نمودارها و گزارش خروجی 🎯 دستاورد: توانایی استخراج، مصورسازی و نتیجه‌گیری تحلیلی از داده‌ها

در کلاس هوش مصنوعی چه پروژه‌هایی می‌سازید؟

یادگیری در این دوره فقط تئوری نیست و دانشجو در طول مسیر با پروژه‌های عملی مهارت خود را تثبیت می‌کند.

پروژه Python

ساخت ابزار کاربردی و حل مسئله با ساختارهای پایتون

مدل پیش‌بینی

ساخت اولین مدل پیش‌بینی با الگوریتم‌های پایه یادگیری ماشین

مدل Machine Learning

پیاده‌سازی و بهینه‌سازی الگوریتم‌های پیشرفته روی داده‌های واقعی

تحلیل Dataset واقعی

استخراج، پاکسازی، تحلیل آماری و مصورسازی گزارش داده

تشخیص تصویر

ساخت مدل‌های بینایی ماشین و شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN)

Object Detection با YOLO

تشخیص بی‌درنگ اشیاء در تصویر و ویدیو با دیپ لرنینگ

یک سرفصل، سه روش آموزش

مفاهیم اصلی در تمام گروه‌ها مشترک هستند، اما روش آموزش و سطح پروژه با سن دانشجو تغییر می‌کند.

برای ۸ تا ۱۲ سال

• لحن آموزش: ساده و تعاملی
• سرعت: آرام‌تر
• پروژه: کوتاه و جذاب
• تمرکز: منطق و خلاقیت
• سرفصل: مشترک

برای ۱۲ تا ۱۸ سال

• لحن آموزش: پروژه‌محور
• سرعت: متوسط
• پروژه: کاربردی
• تمرکز: مهارت فنی
• سرفصل: مشترک

برای ۱۸+ سال

• لحن آموزش: تخصصی‌تر
• سرعت: متناسب با سطح گروه
• پروژه: جدی‌تر و نمونه‌کارمحور
• تمرکز: مهارت و مسیر شغلی
• سرفصل: مشترک

کلاس‌هایی که با برنامه شما هماهنگ می‌شوند

کلاس‌ها هفته‌ای ۱ تا ۲ جلسه برگزار می‌شوند و هر جلسه ۳ ساعت است. هر ترم مجموعاً ۱۸ ساعت آموزش دارد.

سانس مناسب خودت را انتخاب کن

روز و ساعت کلاس‌ها بر اساس گروه و ظرفیت چیده می‌شوند تا دانشجو بتواند از بین سانس‌های موجود زمانی را انتخاب کند که با مدرسه، دانشگاه یا کار او تداخل نداشته باشد.

ثبت‌نام همیشه باز است و هر گروه پس از تکمیل ظرفیت شروع می‌شود.

محل برگزاری کلاس حضوری هوش مصنوعی در تهران

کلاس هوش مصنوعی در غرب تهران

محل برگزاری کلاس‌ها در طرشت و برج فناوری شریف قرار دارد و از طریق مترو دانشگاه شریف و مسیرهای اصلی غرب تهران دسترسی مناسبی دارد.
📍 آدرس دقیق: تهران، طرشت، برج فناوری شریف
🚇 نزدیک‌ترین مترو: ایستگاه مترو دانشگاه شریف

محل برگزاری

تهران، طرشت، برج فناوری شریف — نزدیک‌ترین مترو: ایستگاه «دانشگاه شریف»

فضای واقعی مدرسه های حضوری رایا اسکیلز

قبل از ثبت‌نام، محیطی را ببینید که قرار است در آن یاد بگیرید و پروژه بسازید.

ویدئو نظر دانشجو ها

ویدئو معرفی مدرسه حضوری هوش مصنوعی

مدرس‌ها و منتورهایی که در مسیر کنار شما هستند

فقط مدرس ندارید؛ منتور هم دارید

برای رفع اشکال، تمرین و پیشرفت پروژه‌ها، منتورها در طول مسیر آموزشی همراه دانشجو هستند.
حسین مقدم مدرس کلاس های هوش مصنوعی

استاد حسین مقدم

عضو فدراسیون مخترعین جهانی، مسلط به برنامه نویسی و هوش مصنوعی.

چرا مدرسه حضوری هوش مصنوعی بهتر جواب می‌دهد؟

مزایای آموزش چهره‌به‌چهره و تعامل مستقیم کارگاهی در برج فناوری

ارتباط مستقیم با مدرس

پرسش و پاسخ لحظه‌ای بدون اتلاف وقت

رفع اشکال لحظه‌ای

حل باگ‌های کدنویسی سر کلاس با کمک منتور

تمرکز بیشتر

دوری از حواس‌پرتی‌های آموزش آنلاین و خانه

انجام پروژه کنار منتور

پیاده‌سازی عملی پروژه‌ها با نظارت گام‌به‌گام

تعامل با سایر دانشجوها

ایجاد شبکه ارتباطی با افراد هم‌مسیر

محیط آموزشی واقعی

تجربه فضای حرفه‌ای کارگاهی در برج فناوری

سوالات متداول مدرسه هوش مصنوعی

پاسخ کامل به متداول‌ترین سوالات درباره شرایط برگزاری و ثبت‌نام
کلاس‌ها برای سه گروه سنی ۸ تا ۱۲ سال، ۱۲ تا ۱۸ سال و ۱۸ سال به بالا برگزار می‌شوند. گروه مناسب بر اساس سن و در صورت نیاز تعیین سطح مشخص می‌شود.
خیر. مسیر آموزشی از مبانی شروع می‌شود و برای ورود به دوره نیاز به دانش قبلی برنامه‌نویسی نیست.
هر ترم ۱۸ ساعت آموزش دارد.
هر جلسه ۳ ساعت است و هر ترم شامل ۶ جلسه آموزشی می‌شود.
ظرفیت هر کلاس حداکثر ۱۲ نفر است.
سانس‌ها بر اساس ظرفیت و شرایط گروه چیده می‌شوند و دانشجو می‌تواند از بین زمان‌های موجود سانسی را انتخاب کند که با مدرسه، دانشگاه یا کار او تداخل نداشته باشد.
ثبت‌نام همیشه باز است و هر گروه پس از تکمیل ظرفیت آغاز می‌شود.
بله، امکان پرداخت شهریه به صورت اقساطی وجود دارد.
بله، پس از تکمیل مسیر آموزشی مدرک ارائه می‌شود.
کلاس‌ها در تهران، طرشت، برج فناوری شریف برگزار می‌شوند و نزدیک‌ترین ایستگاه مترو دانشگاه شریف است.
مسیر و سرفصل اصلی مشترک است؛ اما لحن مدرس، سرعت آموزش، تمرین‌ها، مثال‌ها و سطح پروژه متناسب با سن و سطح دانشجو تغییر می‌کنند.
0 0 رای ها
امتیازدهی به مقاله
اشتراک در
اطلاع از
8 نظرات
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی

سلام. ما سمت غرب تهران ساکن هستیم. می‌خواستم بدونم کلاس‌های حضوری شما دقیقاً تو کدوم منطقه برگزار میشه که برای رفت و آمد بچه‌ها راحت باشه؟ و اینکه پسر من ۱۳ سالشه، آیا باید حتماً براش لپ‌تاپ بخریم تا بتونه تو کلاس شرکت کنه؟

وقتتون بخیر. تایم این کلاس‌های حضوری برای بچه‌ها چجوری تنظیم میشه؟ چون پسر من صبح‌ها مدرسه میره، آیا کلاس‌های بعدازظهر یا پنجشنبه جمعه هم برای رده سنی کودکان تو تهران دارید؟ محیطش برای بچه‌ها مناسبه؟

سلام، دختر من ۹ سالشه و خیلی به کامپیوتر علاقه داره اما نگرانم کلاس هوش مصنوعی براش سخت و خشک باشه و دلزده بشه. آیا تو این کلاس حضوری تو تهران، مستقیم کدنویسی یاد میدید بهشون؟

من خیلی دوست دارم پسرم از الان با تکنولوژی آشنا بشه تا آینده شغلیش تضمین بشه. خروجی این دوره‌های حضوری دقیقاً چیه؟ آیا میشه قبل از ثبت نام حضوری بیایم تهران مشاوره بگیریم ببینیم اصلاً استعداد داره یا نه؟

پیمایش به بالا

 مسیر یادگیری و ورود به بازار کار و نمی‌دونی؟

شمارت رو بذار تا برای یک مشاوره رایگانِ باهات تماس بگیریم و بهترین نقشه راه رو بهت پیشنهاد بدیم

میخوای خودت پیام بدی یا تماس بگیری؟
درخواست مشاوره رایگان
🎯 مسیر یادگیری مناسب هدف خودت رو پیدا کن 📞 مشاوره رایگان برای انتخاب بهترین مسیر 🚀 از یادگیری تا ورود به بازار کار 💻 آموزش پروژه‌محور و کاربردی 🧭 نمی‌دونی از کجا شروع کنی؟ راهنماییت می‌کنیم 👨‍🏫 پشتیبانی و همراهی در مسیر یادگیری 🔥 مسیرت رو با یک مشاوره رایگان شروع کن